IPv4和IPv6在位数和长度方面的主要区别 位数和长度对比 IPv4 位数：32位 字节数：4字节 地址数量：约43亿个（2³² ≈ 4.3×10⁹） 表示方式：点分十进制（如：192.168.1.1） 格 ... continue reading 计算机基础 zhuoyuebiji 2026-5-27 54
RAG、知识库和上下文的区别和联系 在人工智能和大语言模型（LLM）的语境下，RAG、知识库和上下文是构建智能问答系统的三个核心概念。 它们的目的都是为了让 AI 获取外部信息，但各自的角色、范围和工作阶段有所不同。 核心概念定义 1. 知识库（Knowle ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-5-27 51
AI 系统运转的 7 个关键层级 资源来源于：https://www.toutiao.com/w/1864895726239744 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-5-19 58
测试岗年终总结方向参考 【2025年，是公司产品与技术架构持续深化演进的一年。作为高级软件测试工程师，我始终以“保障产品高质量交付、驱动研发效能提升”为核心目标，在复杂系统测试、质量体系建设与团队赋能等维度深耕细作。现将本年度工作总结与未来 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026-5-7 117
测试任务提测标准和流程 提测标准的核心目标是：确保交付给测试团队的版本具备“可测性”和“基本稳定性”。 标准覆盖开发自测、文档完备性、代码质量、功能完整性等维度。 通过建立结构化、可量化的提测规范，并辅以 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026-5-7 120
抽奖日志表统计中奖的次数和奖品出现的概率 抽奖日志表结构 -- game.smelt_log definition CREATE TABLE `smelt_log` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026-5-7 115
全力推进和落地 AI QA 工作流 一、AI QA 工作流是什么？ 简单说：用 AI 替代 / 辅助传统人工测试，把 “质量保障” 全流程自动化、智能化。核心不是 “用 AI 写几条用例”，而是覆盖需求→用例&r ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026-4-28 164
RAG 设计核心知识点总结（知识库建设注意点、 Memory 模块设计、向量数据库对比） 一、知识库建设的三大核心痛点 1. 语料治理问题 问题类型 说明 解决方案 版本混乱 同一主题多版本，无人知道哪份生效 分层存储：制度类/流程类/F ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-28 114
Agent 和 skills 的解释和区别 Agent 和 Skills 这两个概念很容易混淆。我们用最直观的方式来帮你理清它们的关系和区别。 🎯 核心一句话总结 Skills 是 Agent 的"工具箱"，Agent 是使用这些工具的" ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-17 333
Obsidian 和 dify 做知识库的对比，哪个更适合落地到企业软件测试流程中 Obsidian 和 Dify 在构建知识库时，定位和核心能力有显著区别。简单来说，Obsidian 是一个强大的个人知识管理工具，而 Dify 是一个面向企业的应用开发与知识运营平台。 将两者对比后，Dify 更适合落地到企业软件测 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-17 191
